9月19日上午，航空货运物流发展论坛在上海浦东继续举行，聚焦航空枢纽建设、新技术应用与冷链物流等热点议题。现将与会嘉宾的部分核心观点梳理如下：
一、全球枢纽与网络战略：分层布局，协同联动
全球航空货运网络呈现“主枢纽引领、次级枢纽补充”的分层格局。土耳其航空以伊斯坦布尔、上海等为代表的主枢纽依托规模机队（333架客机、136架宽体机）与广泛航点（百余个航点覆盖6大洲），承担核心中转与全球连接功能。
次级枢纽（如青岛、克拉克）则通过差异化定位提升竞争力：依托近货源地、毗邻港口的地理优势，结合低成本、灵活清关与时刻资源，聚焦特定货类（如生鲜、电商）和区域直达航线，服务产业带出海需求。
枢纽布局需综合考量货源便利性、基础设施水平与政策支持。未来网络优化方向为：主枢纽强化全球辐射能力，二三级枢纽发挥灵活性与专业化优势，形成层级分明、功能互补的全球网络，但需解决海关协同、地面效率及品牌认知问题。同时，深化战略合作（如土航增投中国广州、深圳、郑州等运力，并寻求与南航、东航等合作），提升关键市场连接密度，是增强网络韧性的关键路径。
二、电商与新兴市场机遇：电商驱动，发力东南亚拉美
1.电商驱动增长：跨境电商成为航空货运核心增长动力，中国对东南亚出口占比已达20%，预计未来将升至30%，推动对高时效、高密度物流网络的需求。
2.东南亚市场布局：以特力博为例，通过“客机辅仓+全货机+伙伴网络”模式，强化一级干线（如香港-吉隆坡），激活二级网络，需与电商平台协同预测、提供分层服务。
3.拉美市场加速发展：美国政策调整促使电商需求转向拉美，迈阿密等枢纽依托快速通关与中转能力（96小时内送达），成为连接亚洲与拉美的重要门户。
4.产品创新与差异化：企业需针对电商需求推出分层产品（如高/中/低时效）、定制专线（如青岛-东京周班）及特殊货物解决方案（生鲜、高值货），以增强竞争力。
三、数字化与AI技术革新：驱动货运业智能升级
人工智能与数字技术正加速重构国际货运生态，推动行业从传统劳动密集型向智能化、数据驱动型转型。
1.AI重塑核心流程，提升运营效率
AI技术已在航空货运业务多个环节实现突破性应用：
智能文档处理：eFreight通过自然语言处理与图像识别，系统（如“翌小宝”）可秒级解析邮件、微信等非结构化数据，自动完成运单录入，显著降低人工错误与操作成本。
流程自动化：DHL等企业已应用AI实现智能仓库预约、自动排程，提升节点响应速度与资源利用率。
决策支持：AI智能体（如L+平台的Fred）辅助航司订舱、包机管理与运力调配，增强中小货代的市场响应能力与竞争力。
2.数据互联是AI落地的前提
当前行业普遍面临数据孤岛与系统割裂问题。未来需推动从孤立ERP系统向数据互联平台演进，推广One Record等行业标准，打通货物流、信息流与资金流，为AI提供高质量数据基础，实现运单自动处理、风险预警与动态定价等高级应用。
3.未来应用方向与挑战并存
短期内，AI将持续深化在运力预测、收益管理、自动化制单与风险管控等场景的应用，实现从“人找数据”到“数据主动服务”的范式转变。
未来2-3年，有望在风险金融化（如指数化货运合约）、端到端全程可视化、AI智能体自主谈判舱位等前沿领域取得突破。
然而，AI全面落地仍面临数据质量不足、IT基础设施滞后及组织文化适应等挑战。企业需统筹技术投入与流程再造，方能真正释放AI潜力，构建智能化航空货运新生态。
四、可持续发展（ESG）与行业挑战
ESG成为刚需：客户、投资者及监管要求推动可持续供应链建设，航空公司需报告碳排放，采用绿色技术（如可持续航空燃料SAF）以获取竞争优势。
核心挑战：
1.数据壁垒：行业数据分散、质量不一，缺乏标准化（如One Record），阻碍AI应用与互联互通。
2.基础设施滞后：许多机场（尤其次级枢纽）设施陈旧，自动化、数字化水平不足。
3.文化与人才：技术变革需克服员工对AI替代的担忧，加强培训与文化转型，推动人机协同。
五、关键成功要素：合作与韧性
强化多方协同：成功依赖于航司、机场、货代、政府间的紧密合作，共同投资基础设施、优化流程、开发差异化产品。
提高网络韧性：通过多式联运、主次枢纽联动、灵活路由（如利用旅游航点中转）应对拥堵与不确定性，确保供应链稳定。文/空运哥
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